Java中IO流Java中IO流分为几种?按照流的流向分，可以分为输入流和输出流；按照操作单元划分，可以划分为字节流和字符流；按照流的角色划分为节点流和处理流。JavaIo流共涉及40多个类，这些类看上去很杂乱，但实际上很有规则，而且彼此之间存在非常紧密的联系，JavaI0流的40多个类都是从如下4个抽象类基类中派生出来的。InputStream/Reader:所有的输入流的基类，前者是字节输入流，后者是字符输入流。OutputStream/Writer:所有输出流的基类，前者是字节输出流，后者是字符输出流。递归读取文件夹下的文件，代码怎么实现/***递归读取文件夹下的所有文件**@param

ubuntu配置多网段IP我window本地已经配置好多个网段ip了，本地ping24网段能够ping通。但在虚拟机上却没办法ping通。ping不通的话，mount也没办法mount。因此我才想在虚拟机也配置多个网段IP。在网上找很多答案都是要修改/etc/network/interface，但是我的ubuntu上面根本就没有这个文件，后来搜了一下ubuntu没有/etc/network/interface文件，才知道，我的ubuntu的版本是新的，因此配置IP已经不是用这种方式了。而是到/etc/netplan这个文件夹去修改配置文件。1.到/etc/netplan路径下找到01-netw

急促的告警铃声响彻寂静的夜晚。对运维人来说，晚间值守耗费更大的精力，往往一个简单的磁盘使用率告警通知，就不得不爬起来进行处理，毕竟告警无小事，对于小问题，运维人也不能心存侥幸心理。虽然有着值班人员和团队的支撑，但频繁的告警还是让运维人员精疲力竭，如何让系统的稳定性提高，减轻一线人员的工作量，减轻一线人员的压力？通过智能运维，实现故障自愈将成为不可避免的选择。故障自愈是提升企业网络系统可用性和降低故障处理的人力投入，实现故障自愈从"人工处理"到"无人值守"的变革。通过实时发现告警，进行预诊断分析，判断告警类型和级别，如果是一般告警，平台进行自动恢复，如果是严重复杂告警则通过告警通知、运维工单等形

1.在使用Assert.assertEquals时报一个错误：2.首先,我们的明白Assert的用法:assert​如果为true，则程序继续执行。​如果为false，则程序抛出AssertionError，并终止执行assert:​如果为true，则程序继续执行。​如果为false，则程序抛出java.lang.AssertionError，并输出。ctrl点进Assert.assertEquals发现进行的是判断两个Object类型的值，他们两个比较的是引用地址是否相等,并没有对内容进行比较:如果两者一致,程序继续往下运行.如果两者不一致,中断测试方法,抛出异常信息AssertionFai

QT串口调试工具第一节虚拟串口工具安装第二节QT创建一个基于QWidget的项目第三节UI界面设计第三节项目头文件widget.h第四节项目实现文件widget.cpp第五节main函数第六节编译结果重点第七节使用QT打包程序，不安装QT的电脑可使用第一节虚拟串口工具安装-----------------------------------------下载所需工具---------------------------------------------------------------------链接：https://pan.baidu.com/s/1QkT36S4EnH2HEAhZ1TZ8

分析nginx访问日志，有哪些IP访问过nginx。命令参考：awk'{print$1}'logs/access.log|sort|uniq-c|sort-nr-k1输出的效果案例：1053192.168.3.15893192.168.3.10818192.168.0.81、添加IP白名单文件在nginx目录的conf中添加文件ip.conf，注意白名单文件不用添加任何注释，可以有空行viip.conf192.168.3.111;192.168.3.101;192.168.0.1121;2、配置nginx.conf编辑http节点：http{#...#geoIPwhitelistgeo$rem

模块之间的关系我们可以了解到一共有这么多服务，我们先启动这三个服务其中rouyi–api模块是远程调用也就是提取出来的openfeign的接口ruoyi–commom是通用工具模块其他几个都是独立的服务ruoyi-api模块api模块当中有几个提取出来的OpenFeign的接口分别为文件，日志，用户服务我们以RemoteUserService接口为例子：其中contextId="remoteUserService"为bean的名称，value=ServiceNameConstants.SYSTEM_SERVICE为接口的描述，fallbackFactory=RemoteUserFallback

目录 YOLO简介argpares模块detect模块导入部分主函数main()run()资源处理for循环输出结果 YOLO简介YOLO是目前最先进的目标检测模型之一，现在博客上常有的是如何使用YOLO模型训练自己的数据集，而鲜有对YOLO代码的精读。我认为只有对算法和代码实现有全面的了解，才能将YOLO使用的更加得心应手。这里的代码精读为YOLO v5，github版本为6.0。版本不同代码也会有所不同，请结合源码阅读本文。本文使用注释完成对每行代码的解读，文段来概括总结每个代码段。yolov5代码6.0版本github代码地址argpares模块在了解yolov5代码之前，首先要了解py

1.打开AnacondaPrompt，查看虚拟环境中安装了那些kerneljupyterkernelspeclist目前环境中有两个环境，一个是我们的base环境，另一个是我们新安装的tensorflowGPU版本。如果要删除新安装的GPU版本，直接按照上面的路径删除文件夹即可。接下来正式在jupyternotebook中配置GPU。2.打开AnacondaPrompt，安装ipykernelcondainstallipykernel3.接下来创建ipykernel文件condainstall-n环境名称ipykernel我的GPU版本为tensorflow,所以执行以下命令即可：condai

我想知道如何使用open-uri打开多个并发连接？我认为我需要以某种方式使用线程或纤维，但我不确定。示例代码:defget_doc(url)beginNokogiri::HTML(open(url).read)rescueException=>exputs"Failedat#{Time.now}"puts"Error:#{ex}"endendarray_of_urls_to_process=[......]#HowcanIiterateoveritemsinthearrayinparallel(insteadofoneatatime?)array_of_urls_to_process.